Manabitv
Keep learning, keep sharing
Konck! Knock!
OK
Manabitv
Choose mode
dark
auto
light
Home
Category
ai
face recognition
aws
others
docker
Tag
Course
Docker
Machine Learning
Deep Learning
Basic Neural Network
Anomaly Detection
TimeLine
Contact
Youtube
(opens new window)
GitHub
(opens new window)
Slack
(opens new window)
Privacy
Timeline
Konck! Knock!
OK
Yesterday Once More!
2022
6-4
ssh config
4-27
Tối ưu dung lượng ổ cứng khi dùng docker trên Windows
4-15
Setting GUI on wsl2
2021
12-8
Auto License Plate Recognition
12-3
Change localtime on Ubuntu
11-6
Face recognition opensource
11-3
Host static website on S3
10-26
Sử dụng Background Subtraction phát hiện vật chuyển động
10-26
Tìm hiểu về S3
10-21
Chạy thử nghiệm model tensorflow lite cho bài toán nhận diện và tracking
10-19
Security in AWS Organizations
10-12
Định nghĩa, lợi ích của AWS Global Infrastructure
10-11
Đếm số lượng người qua lại chạy trên Raspi
10-11
Cài đặt docker cho windows10
10-8
Cài đặt môi trường phát triển cho S+camera
10-6
Lịch sử 60 năm của AI
10-4
Các dịch vụ của AWS
9-27
Generating license keys
9-21
Mention cho video
9-16
Customize domain for github pages
9-16
Neovim setting
9-15
Logging rotation
9-14
Cài đặt proxy cho docker
9-13
Cài đặt môi trường docker
9-8
Dataset cho face recognition
9-8
Tìm hiểu về mô hình phân tích dự đoán
9-8
Torch gather usage
9-8
Links to download free book
3-20
Chia sẻ kinh nghiệm xin visa vĩnh trú tại Nhật
2020
12-12
Loading test
1-10
Tìm hiểu về AutoEncoder sử dụng pytorch
1-1
Đôi điều lịch sử anomaly detection
2019
12-2
SVD (singular value decomposition)
12-1
PCA (Priciple Component Analysis)
6-2
Cài đặt gitlab ssh trên Windows
5-10
VAE (Variation AutoEncoder)
5-6
Dùng hệ điều hành và môi trường gì để phát triển ứng dụng AI?
2018
10-12
Ví dụ về ConvNet
10-12
Làm gì khi phân bố data khác nhau
10-11
Giới thiệu CNN đơn giản
10-10
Tìm hiểu về padding
10-10
Giới thiệu về pooling
10-9
Những vấn đề trên tập train/test
10-8
Stride convolution
10-6
Các vấn đề liên quan đến bias, variance với tập dữ liệu
10-5
Multiple convolutions
10-3
End to end deep learning
10-2
Transfer learning
10-1
Tại sao dùng convoltion network cho computer vision